Algunos trucos

del prácticante de machine learning

Rafael Carrascosa - Encuentro Data Science Cordoba

http://rafacarrascosa.github.io/trucos-slides
a Credit to Jason Davies

Random projection

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Jerárquico

Requiere entrenar M clasificadores, pero con menos data. Credito imagen.

Esquema generativo-ish

En vez de entrenar un clasificador \[ f(features) \rightarrow category \]

Entrenar un clasificador \[ f(features, category) \rightarrow \{ 0 , 1 \} \]

a

Pros: Entrenamiento crece, features compactos

Cons: Computacionalmente caro, requiere cuidado